DX人材育成、生産性を劇的向上！デジタル研修のアイクラウド
アイクラウド研修サービス
DX人材育成、生産性を劇的向上！デジタル研修のアイクラウド
Googleアナリティクス4(GA4)の「4」は、第4世代のGoogleアナリティクスということを意味しています。
次世代のGoogleアナリティクスは、ビジネス規模やビジネス形態に柔軟に対応し、 デバイスやプラットフォームをまたいだ計測ができるように設計されています。これ により、絶えず変化するデジタル環境に適応した計測戦略が可能になります。また、 機械学習を活用した、マーケティング活動の改善に役立つ高精度の予測ができます。
ユーザーが行ったすべての行動を、デバイスやプラットフォームをまたいで計測、統合し、重複を排除することで、関連性の高いカスタマージャーニーを完全かつタイムリーに把握することができます。
ユーザープライバシーに対する期待に応えつつ、長期にわたってビジネス成果を生み出せる、信頼性の高い安定した計測結果のレポートを利用できます。
Googleの機械学習を活用することで、自動的かつ円滑なインサイトの発掘が可能になり、データから最大の価値を得ることも容易になります。※インサイト…「洞察」や「物事を見抜く力」などを意味し、マーケティングにおけるインサイトの意味としては、「人を動かす隠れた心理」を指しています。
BigQueryとは、GoogleCloudPlatform(GCP)で提供されている、ビッグデータ関連機能です。BigQueryへデータをエクスポートできるようになったことで、より高度な分析が可能になります。
チームや部署、全社のデジタル課題に応じて、その目的を達成できるよう、
最適なご提案をいたします。まずはお気軽にご相談ください。
カスタムのグラフや表など、自由にレポートの作成が可能です
コンバージョンに至る経路をファネルで分析ができるレポート
ユーザーがどのようなページ経路を辿っているか導線を分析できます
スマホとPCなどのデバイス、検索エンジンと広告といったトラフィックの重なり具合を把握できます
訪問するユーザーの定着率を分析（コホート分析）
ユーザーのLTV（ライフタイムバリュー）を把握
ユニバーサルアナリティクス(UA)とGoogleアナリティクス4(GA4)の違い。計測の仕組み（イベント計測、データストリーム）、扱う指標（エンゲージメント率など）、インターフェース（レポートの画面やメニュー）など、UAとGA4の違いについて学習します。
自動取得イベントとカスタムイベントカスタムオーディエンスについて。Googleアナリティクス4(GA4)では多くのイベントが自動取得されます。また独自でイベントを取得するカスタムイベントや、ビジネスの目的に合わせてユーザーをセグメント化(絞り込む機能)できるカスタムオーディエンスの作成が可能です。
Googleアナリティクス4の管理と設定。Googleアナリティクス4(GA4)は、UAで管理されていたアカウント階層構造のビューはありません。GA4の管理でできることや、コンバージョンやオーディエンス、カスタムイベントなど各種設定の方法について学べます。
探索を利用したレポート作成さまざまな角度からデータを分析する。Googleアナリティクス4(GA4)では探索レポートが用意されています。探索を利用することでさまざまな角度からデータを分析することが可能です。
| 第1章 Googleアナリティクス4 |
Chapter1. Googleアナリティクス4とは |
Googleアナリティクス4とは① |
| Googleアナリティクス4とは② | ||
| GA4以前、そのほかの解析ツールの考え方 | ||
| Googleアナリティクス4(GA4)の解析 | ||
| 機械学習の活用 | ||
| 参考：Googleアナリティクスの変遷 | ||
| ディメンションと指標の理解 | ||
| エンゲージメントに関連する指標 | ||
| 参考：GA4を活用するコツ（他ツールとセットで利用する） | ||
| Chapter2. 「イベント」計測の考え方を理解する |
「イベント計測」とは | |
| GA4はデータを「イベント」として計測しています | ||
| イベント名とイベントパラメーター | ||
| 参考：代表的なパラメーター① | ||
| 参考：代表的なパラメーター② | ||
| Chapter3. 「レポート」メニューで基本分析をする |
GA4メニューの全体像 | |
| レポート：レポートのスナップショット | ||
| レポート：リアルタイム | ||
| レポート：リアルタイム＞ユーザースナップショットレポート | ||
| レポートの共有 | ||
| レポートの比較 | ||
| レポート：ユーザー＞ユーザー属性＞ユーザー属性サマリー | ||
| レポート：ユーザー＞ユーザー属性＞ユーザー属性の詳細 | ||
| レポート：テクノロジー＞ユーザーの環境の概要 | ||
| レポート：テクノロジー＞ユーザーの環境の詳細 | ||
| レポート：集客＞集客サマリー | ||
| デフォルトチャネルグループの種類 | ||
| レポート：集客＞ユーザー獲得 | ||
| レポート：集客＞トラフィック獲得 | ||
| [集客]メニューの各指標について① | ||
| [集客]メニューの各指標について② | ||
| レポート：エンゲージメント＞エンゲージメントの概要 | ||
| レポート：エンゲージメント＞イベント | ||
| レポート：エンゲージメント＞コンバージョン | ||
| レポート：エンゲージメント＞ページとスクリーン | ||
| レポート：収益化＞収益化の概要 | ||
| レポート：収益化＞eコマース購入数 | ||
| レポート：収益化＞アプリ内購入 | ||
| レポート：収益化＞パブリッシャー広告 | ||
| レポート：維持率 | ||
| レポートメニューをカスタマイズする「ライブラリ」 | ||
| 「ライブラリ」のコレクションとレポートの関係 | ||
| 「ライブラリ」のサマリーレポート/詳細レポートの作成 | ||
| サマリーレポートに表示できるカード一覧(概要カード)① | ||
| サマリーレポートに表示できるカード一覧(概要カード)② | ||
| サマリーレポートに表示できるカード一覧(その他のカード)① | ||
| サマリーレポートに表示できるカード一覧(その他のカード)② | ||
| 詳細レポートのテンプレート一覧 | ||
| 広告：広告スナップショット | ||
| 広告：アトリビューション＞モデル比較 | ||
| アトリビューションとは | ||
| 広告：アトリビューション＞コンバージョン経路 | ||
| パラメータを付与して流入元を特定する | ||
| Chapter4. 「探索」でさまざまな角度から分析をする |
探索レポートの特徴 | |
| 探索レポートとは | ||
| 探索：自由形式、コホートデータ探索 | ||
| 探索：ファネルデータ探索、セグメントの重複 | ||
| 探索：経路データ探索、ユーザーのライフタイム | ||
| 探索：自由形式レポートのビジュアリゼーション | ||
| 探索でよく利用するディメンションと指標（一部） | ||
| 探索レポートでのディメンション選択は注意が必要 | ||
| 探索レポート作成例：時系列分析（日ごと） | ||
| 探索レポート作成例：集客(トラフィック)分析 | ||
| 探索レポート作成例：初回獲得エンゲージメント | ||
| 探索レポート作成例：ランディングページ(LP)分析 | ||
| 探索レポート作成例：入口・出口分析 | ||
| 探索レポート作成例：コンバージョン分析 | ||
| 探索レポート作成例：外部リンククリック分析 | ||
| 探索レポート作成例：ファイルダウンロード分析 | ||
| 目標到達プロセスデータ探索のフォールアウト分析 | ||
| 探索レポート作成例：主要導線の推移①（レポート画面） | ||
| 探索レポート作成例：主要導線の推移②（設定画面） | ||
| 探索レポート作成例：コンバージョン直前ページの逆引き | ||
| サンプリングとは | ||
| 行数の上限について | ||
| しきい値とは | ||
| ディメンション一覧① | ||
| ディメンション一覧② | ||
| ディメンション一覧③ | ||
| ディメンション一覧④ | ||
| 指標一覧① | ||
| 指標一覧② | ||
| 指標一覧③ | ||
| 指標一覧④ | ||
| Chapter5. 「セグメント」機能で絞り込みをする |
一時的に絞り込む「セグメント」とは | |
| セグメントの作成① | ||
| セグメントの作成② | ||
| 3つのセグメントタイプ | ||
| 「イベントセグメント」の利用例 | ||
| 「セッションセグメント」と「ユーザーセグメント」の違い | ||
| 特定ページ閲覧をセグメントする際のディメンション | ||
| 参考： 「管理」メニューで各種設定をする |
階層構造は2階層(アカウント/プロパティ)で管理されています | |
| データストリームとは | ||
| どのイベントを自動取得するかの設定【拡張計測機能】 | ||
| 計測タグ(Googleタグ)の確認 | ||
| タイムアウトの設定変更（セッション、エンゲージメント） | ||
| アクセス管理（アクセス権限）の付与 | ||
| アクセス管理（アクセス権限）による違い | ||
| アクセス管理（アクセス権限）付与に関する注意点 | ||
| カスタムイベントの作成 | ||
| 参考：カスタムイベントの作成(PDFダウンロード) | ||
| 参考：カスタムイベントの作成(外部サイトクリック) | ||
| イベントをコンバージョンに設定する | ||
| コンバージョンに金銭的価値を設定する | ||
| オーディエンスの作成 | ||
| オーディエンスの条件指定について① | ||
| オーディエンスの条件指定について② | ||
| オーディエンスの条件指定について③ | ||
| 初期設定：データの収集と修正＞データ収集 | ||
| 初期設定：データの収集と修正＞データ保持 | ||
| 初期設定：レポートID(レポート用識別子) | ||
| アトリビューション設定 | ||
| 参考：アトリビューションモデル | ||
| Search Consoleとリンクし、レポートに表示する(ライブラリ) | ||
| IPアドレス除外設定① （概要と設定画面の表示） | ||
| IPアドレス除外設定② (内部トラフィックルール設定とフィルタ) | ||
| IPアドレス除外設定③ （フィルタの状態） | ||
| カスタムディメンションとは | ||
| データ計測テストを行うための専用レポート「Debug View」 | ||
| Debug Viewレポート | ||
| 第2章 KPI設計 |
KGI,KSF,KPIとは | |
| KPI設計：SMART | ||
| KGIとKPIの違い | ||
| KPIツリー（事業主視点の例） | ||
| KPIツリー（広告担当者視点の例） | ||
| ロジックツリーとピラミッドストラクチャ | ||
| 職能階級ごとにみるべきKPIは縦割りで分類する | ||
| 設定したKPIはツールで測定可能か確認をする | ||
| ユーザー行動や感情の変化からKPIのヒントを得る | ||
| カスタマージャーニーマップからKPIのヒントを得る | ||
| 第3章 解析の5段階思考 |
プロでない(素人)の解析思考 | |
| プロの解析思考 | ||
| プロとプロでない(素人)の解析思考の違い1 | ||
| プロとプロでない(素人)の解析思考の違い2 | ||
| 参考： アプリ解析の指標と考え方 |
アプリ解析をする際の4つのポイント | |
| プッシュ通知の要素分解 | ||
| アプリ解析で利用される指標① | ||
| アプリ解析で利用される指標② | ||
| 参考演習：ARPUとARPPUを考える | ||
| 参考演習回答：ARPUとARPPUを考える① | ||
| 参考演習回答：ARPUとARPPUを考える② | ||
| ARPUとARPPU、課金率をGA4で確認するには | ||
| [探索]のコホートデータ探索で維持率を確認する | ||
| DAU/WAU/MAUを確認するには | ||
| 広告からのインストール成果を確認する | ||
| アプリ解析のフェーズ | ||
| フェーズごとのKPI | ||
| 課金モデルのロジックツリー | ||
| 無料アプリ＆広告収益型モデルのロジックツリー | ||
| レベニューチャーン | ||
| AndroidとiOSのアプリを公開・管理するツール |
チームや部署、全社のデジタル課題に応じて、その目的を達成できるよう、
最適なご提案をいたします。まずはお気軽にご相談ください。
