第1章
Googleアナリティクス4 |
Chapter1.
Googleアナリティクス4とは |
Googleアナリティクス4とは① |
| Googleアナリティクス4とは② |
| GA4以前、そのほかの解析ツールの考え方 |
| Googleアナリティクス4(GA4)の解析 |
| 機械学習の活用 |
| 参考：Googleアナリティクスの変遷 |
| ディメンションと指標の理解 |
| エンゲージメントに関連する指標 |
| 参考：GA4を活用するコツ（他ツールとセットで利用する） |
Chapter2.
「イベント」計測の考え方を理解する |
「イベント計測」とは |
| GA4はデータを「イベント」として計測しています |
| イベント名とイベントパラメーター |
| 参考：代表的なパラメーター① |
| 参考：代表的なパラメーター② |
Chapter3.
「レポート」メニューで基本分析をする |
GA4メニューの全体像 |
| レポート：レポートのスナップショット |
| レポート：リアルタイム |
| レポート：リアルタイム＞ユーザースナップショットレポート |
| レポートの共有 |
| レポートの比較 |
| レポート：ユーザー＞ユーザー属性＞ユーザー属性サマリー |
| レポート：ユーザー＞ユーザー属性＞ユーザー属性の詳細 |
| レポート：テクノロジー＞ユーザーの環境の概要 |
| レポート：テクノロジー＞ユーザーの環境の詳細 |
| レポート：集客＞集客サマリー |
| デフォルトチャネルグループの種類 |
| レポート：集客＞ユーザー獲得 |
| レポート：集客＞トラフィック獲得 |
| [集客]メニューの各指標について① |
| [集客]メニューの各指標について② |
| レポート：エンゲージメント＞エンゲージメントの概要 |
| レポート：エンゲージメント＞イベント |
| レポート：エンゲージメント＞コンバージョン |
| レポート：エンゲージメント＞ページとスクリーン |
| レポート：収益化＞収益化の概要 |
| レポート：収益化＞eコマース購入数 |
| レポート：収益化＞アプリ内購入 |
| レポート：収益化＞パブリッシャー広告 |
| レポート：維持率 |
| レポートメニューをカスタマイズする「ライブラリ」 |
| 「ライブラリ」のコレクションとレポートの関係 |
| 「ライブラリ」のサマリーレポート/詳細レポートの作成 |
| サマリーレポートに表示できるカード一覧(概要カード)① |
| サマリーレポートに表示できるカード一覧(概要カード)② |
| サマリーレポートに表示できるカード一覧(その他のカード)① |
| サマリーレポートに表示できるカード一覧(その他のカード)② |
| 詳細レポートのテンプレート一覧 |
| 広告：広告スナップショット |
| 広告：アトリビューション＞モデル比較 |
| アトリビューションとは |
| 広告：アトリビューション＞コンバージョン経路 |
| パラメータを付与して流入元を特定する |
Chapter4.
「探索」でさまざまな角度から分析をする |
探索レポートの特徴 |
| 探索レポートとは |
| 探索：自由形式、コホートデータ探索 |
| 探索：ファネルデータ探索、セグメントの重複 |
| 探索：経路データ探索、ユーザーのライフタイム |
| 探索：自由形式レポートのビジュアリゼーション |
| 探索でよく利用するディメンションと指標（一部） |
| 探索レポートでのディメンション選択は注意が必要 |
| 探索レポート作成例：時系列分析（日ごと） |
| 探索レポート作成例：集客(トラフィック)分析 |
| 探索レポート作成例：初回獲得エンゲージメント |
| 探索レポート作成例：ランディングページ(LP)分析 |
| 探索レポート作成例：入口・出口分析 |
| 探索レポート作成例：コンバージョン分析 |
| 探索レポート作成例：外部リンククリック分析 |
| 探索レポート作成例：ファイルダウンロード分析 |
| 目標到達プロセスデータ探索のフォールアウト分析 |
| 探索レポート作成例：主要導線の推移①（レポート画面） |
| 探索レポート作成例：主要導線の推移②（設定画面） |
| 探索レポート作成例：コンバージョン直前ページの逆引き |
| サンプリングとは |
| 行数の上限について |
| しきい値とは |
| ディメンション一覧① |
| ディメンション一覧② |
| ディメンション一覧③ |
| ディメンション一覧④ |
| 指標一覧① |
| 指標一覧② |
| 指標一覧③ |
| 指標一覧④ |
Chapter5.
「セグメント」機能で絞り込みをする |
一時的に絞り込む「セグメント」とは |
| セグメントの作成① |
| セグメントの作成② |
| 3つのセグメントタイプ |
| 「イベントセグメント」の利用例 |
| 「セッションセグメント」と「ユーザーセグメント」の違い |
| 特定ページ閲覧をセグメントする際のディメンション |
参考：
「管理」メニューで各種設定をする |
階層構造は2階層(アカウント/プロパティ)で管理されています |
| データストリームとは |
| どのイベントを自動取得するかの設定【拡張計測機能】 |
| 計測タグ(Googleタグ)の確認 |
| タイムアウトの設定変更（セッション、エンゲージメント） |
| アクセス管理（アクセス権限）の付与 |
| アクセス管理（アクセス権限）による違い |
| アクセス管理（アクセス権限）付与に関する注意点 |
| カスタムイベントの作成 |
| 参考：カスタムイベントの作成(PDFダウンロード) |
| 参考：カスタムイベントの作成(外部サイトクリック) |
| イベントをコンバージョンに設定する |
| コンバージョンに金銭的価値を設定する |
| オーディエンスの作成 |
| オーディエンスの条件指定について① |
| オーディエンスの条件指定について② |
| オーディエンスの条件指定について③ |
| 初期設定：データの収集と修正＞データ収集 |
| 初期設定：データの収集と修正＞データ保持 |
| 初期設定：レポートID(レポート用識別子) |
| アトリビューション設定 |
| 参考：アトリビューションモデル |
| Search Consoleとリンクし、レポートに表示する(ライブラリ) |
| IPアドレス除外設定① （概要と設定画面の表示） |
| IPアドレス除外設定② (内部トラフィックルール設定とフィルタ) |
| IPアドレス除外設定③ （フィルタの状態） |
| カスタムディメンションとは |
| データ計測テストを行うための専用レポート「Debug View」 |
| Debug Viewレポート |
第2章
KPI設計 |
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KGI,KSF,KPIとは |
| KPI設計：SMART |
| KGIとKPIの違い |
| KPIツリー（事業主視点の例） |
| KPIツリー（広告担当者視点の例） |
| ロジックツリーとピラミッドストラクチャ |
| 職能階級ごとにみるべきKPIは縦割りで分類する |
| 設定したKPIはツールで測定可能か確認をする |
| ユーザー行動や感情の変化からKPIのヒントを得る |
| カスタマージャーニーマップからKPIのヒントを得る |
第3章
解析の5段階思考 |
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プロでない(素人)の解析思考 |
| プロの解析思考 |
| プロとプロでない(素人)の解析思考の違い1 |
| プロとプロでない(素人)の解析思考の違い2 |
参考：
アプリ解析の指標と考え方 |
|
アプリ解析をする際の4つのポイント |
| プッシュ通知の要素分解 |
| アプリ解析で利用される指標① |
| アプリ解析で利用される指標② |
| 参考演習：ARPUとARPPUを考える |
| 参考演習回答：ARPUとARPPUを考える① |
| 参考演習回答：ARPUとARPPUを考える② |
| ARPUとARPPU、課金率をGA4で確認するには |
| [探索]のコホートデータ探索で維持率を確認する |
| DAU/WAU/MAUを確認するには |
| 広告からのインストール成果を確認する |
| アプリ解析のフェーズ |
| フェーズごとのKPI |
| 課金モデルのロジックツリー |
| 無料アプリ＆広告収益型モデルのロジックツリー |
| レベニューチャーン |
| AndroidとiOSのアプリを公開・管理するツール |
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