法人向けClaude Code/Codex研修の概要
Claude CodeやCodexなどのAI支援開発ツールを、既存の開発フローにリスクを管理しながら組み込むための法人向け研修です。自然言語での実装指示、既存コードの読解、バグ修正、テスト作成、レビュー観点の整理、.mdファイルによる指示・ルール管理、エージェントやエージェントチームの役割設計、ファイル編集・コマンド実行時の権限確認、チームでの運用ルールまで、貴社の開発環境や受講者レベルに合わせて構成します。
対象者
開発者、Web担当、情報システム部門、DX推進担当、AI支援開発を導入したいチームなど。
学べること
AIへの実装指示、既存コード読解、修正方針の分解、テスト作成、レビュー、セキュリティ確認。
到達目標
AIの出力を検証しながら、実装・修正・テスト・レビューを既存の開発プロセスに組み込める状態。
研修形式
標準3〜6時間、拡張1〜2日を目安に、開発環境や演習テーマに合わせて設計可能。
| 研修名 | Claude Code/Codex研修 ~ AI支援開発を実務に組み込む法人研修 ~ | ||
|---|---|---|---|
| 研修概要 | Claude CodeやCodexなどを活用し、AIと協調して開発を進めるための研修です。コード生成だけを目的にせず、要件整理、既存コードの把握、修正方針の確認、テスト作成、レビュー、.mdファイルによるプロジェクト指示・運用ルールの管理、エージェントやエージェントチームの使い分け、ファイル編集・コマンド実行時の許可確認、セキュリティ・権利面の確認まで、実務で必要な判断を含めて体系的に学びます。 | ||
| 到達目標 |
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| 得られるスキル一覧 | AI支援開発の基礎/実装指示の作成/既存コード読解/バグ修正/リファクタリング指示/テスト作成/レビュー観点整理/差分確認/.mdファイルによる指示管理/エージェント設計/エージェントチーム運用/セキュリティ確認/チーム運用ルール | ||
| 対象者 | 開発者、Web制作担当、情報システム部門、DX推進担当、開発チームの管理者など | レベル | 基礎、応用 |
| 学習時間/期間 | 3〜6時間/1〜2日 | 実施時間 | 10:00〜17:00(休憩含) |
| 研修会場 |
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| 使用ツール | Claude Code、Codex等の受講企業が利用可能なAI支援開発環境、コードエディタ、ターミナル、ブラウザ ※使用ツールや実機操作は、貴社の契約・管理権限・開発環境に応じてご相談ください。 | ||
| その他 備考 | 標準カリキュラムをもとに、使用言語、既存システム、開発ルール、セキュリティ要件、受講者のスキルレベルに合わせて演習を調整できます。 | ||
Claude Code/Codex研修のカリキュラム
以下はアイクラウドが提供するClaude Code/Codex研修のカリキュラム例です。AIに支援させる範囲と人が確認すべき範囲を切り分けながら、実装・修正・テスト・レビューまで段階的に学びます。
この研修で扱う6つの学習領域
- AI支援開発の全体像AIに任せやすい作業、人が判断すべき作業、エージェントやエージェントチームの役割、導入時の前提条件を整理します。
- 実装指示の設計要件、制約、既存仕様、変更範囲、完了条件、.mdファイルに残すプロジェクトルールを自然言語で伝える方法を身につけます。
- 既存コード読解・修正コードベースの構造把握、影響範囲の確認、バグ修正、軽微な改善を実践します。
- テスト・品質確認テスト観点の整理、テストコード作成、動作確認、差分レビューを扱います。
- 安全な運用機密情報、権限、コマンド実行、ライセンス、脆弱性、プロンプトに含める情報の管理を確認します。
- チーム導入・定着レビュー体制、AI利用ルール、.mdファイル、プロンプト共有、エージェントチーム運用、導入ロードマップを整理します。
| はじめに | AI支援開発の全体像 | 本研修の目的とゴール |
| AI支援開発ツール、エージェント、エージェントチームでできること・できないこと | ||
| コード生成、修正、レビュー、テスト支援の位置づけ | ||
| 人が確認すべき品質・安全性・仕様・実行権限の判断 | ||
| 利用環境・契約・管理権限に応じた学習範囲の確認 | ||
| 基本操作と 指示設計 |
Chapter1. AI支援開発ツールの基本操作 |
開発環境とAI支援ツールの基本的な使い方 |
| プロジェクトやファイルを対象にした相談方法 | ||
| .mdファイルの役割と、プロジェクトルール・作業方針の残し方 | ||
| 変更内容の確認、差分確認、戻し方の基本 | ||
| ファイル編集・コマンド実行前に確認すべき社内ルールと権限 | ||
| Chapter2. 実装指示の作り方 |
要件・背景・制約・完了条件の整理 | |
| 変更してよい範囲・触ってはいけない範囲の伝え方 | ||
| 既存設計・命名・責務分離を尊重させる指示 | ||
| 曖昧な依頼を実装可能なタスクへ分解する方法 | ||
| 標準コア | Chapter1. 既存コードの読解 |
AIにコード構造を説明させる |
| 影響範囲・依存関係・変更リスクの確認 | ||
| 既存パターンに沿った実装方針の作成 | ||
| レビュー前提でAIの説明を検証する方法 | ||
| Chapter2. 実装・修正演習 |
演習①:小さな機能追加をAIと一緒に実装 | |
| 演習②:不具合の原因調査と修正案の比較 | ||
| 演習③:読みやすさを高める軽微なリファクタリング | ||
| 演習④:エラーメッセージをもとにしたデバッグ | ||
| Chapter3. テスト・レビュー |
テスト観点の洗い出し | |
| テストコード・確認手順の作成支援 | ||
| 差分レビュー、境界値、例外系の確認 | ||
| AI出力をマージ前に検証するチェックリスト | ||
| 実務運用 | Chapter1. 安全性と社内ルール |
機密情報・個人情報を入力・共有しないための判断基準 |
| ライセンス、著作権、生成コード利用時の注意点 | ||
| 脆弱性、認証、権限、コマンド実行、外部通信の確認 | ||
| 開発環境・本番環境を分けた安全な検証方法 | ||
| AI利用ログ・レビュー記録の残し方 | ||
| Chapter2. チーム導入・定着 |
チームで使うプロンプト・.mdファイル・レビュー観点の共有 | |
| AIに任せる作業と人が責任を持つ作業の切り分け | ||
| 開発フローへの組み込み方(Issue、ブランチ、レビュー、エージェントチーム) | ||
| 管理者・推進者向けの導入ロードマップ | ||
| 業務で使うAI支援開発チェックリストの作成 | ||
| さいごに | まとめと次のステップ | 本日の総復習と質疑応答 |
| 理解度テスト(5〜10問) | ||
| AI支援開発を業務に定着させるための実践ロードマップ |
研修実施にともなう確認事項
助成金を活用してコスト削減
厚生労働省で取扱っている支援金は、条件さえ満たせばどんな会社でも貰うことができ、返済する必要はありません。助成金の種類は50種類以上(雇用や教育訓練など)あり、社員教育に関連した助成金は、「人材開発支援助成金」が多く利用されています。アイクラウド研修サービスは、研修のご提供だけでなく、助成金サポートも行っております。 助成金の詳しいご説明はこちら
Claude Code/Codex研修のFAQ
プログラミング初心者でも受講できますか?
受講者のレベルに合わせて調整できます。完全な未経験者向けには、AIへ指示して簡単なWebページやツールを作る内容に寄せ、開発経験者向けには既存コード修正・テスト・レビューまで扱います。
自社の開発環境や使用言語に合わせられますか?
はい、可能です。使用言語、フレームワーク、開発ルール、セキュリティ要件、利用可能なAI支援開発ツールに合わせて演習内容を調整します。
AIが生成したコードの安全性確認も学べますか?
扱えます。動作確認、差分確認、テスト、レビュー観点、機密情報、ライセンス、脆弱性、コマンド実行や外部通信の確認など、AI出力をそのまま使わないための確認手順を学びます。
Claude CodeとCodexの両方を必ず使いますか?
必須ではありません。研修で扱うツールや実機操作は、貴社の契約・管理権限・開発環境に応じて調整します。片方のみ、またはAI支援開発の考え方を中心に構成することも可能です。
半日や1日など短時間での実施はできますか?
対応しています。半日ではAI支援開発の基本と小さな実装演習を中心に、1〜2日の場合は既存コード修正、テスト作成、レビュー、チーム運用まで広げて設計できます。