現場で成果につながる貴社専用カリキュラム

Claude CodeCodex研修

AI支援開発で実装・修正・レビューを効率化

自然言語での実装指示、既存コードの理解、デバッグ、テスト、レビューまで。AIと協調して開発するための法人向け研修です。

  • 実務に直結する
    カリキュラム
  • 経験豊富な
    講師陣
  • 集合研修 or
    オンライン研修
ページ更新日:2026/06/05

法人向けClaude Code/Codex研修の概要

Claude CodeやCodexなどのAI支援開発ツールを、既存の開発フローにリスクを管理しながら組み込むための法人向け研修です。自然言語での実装指示、既存コードの読解、バグ修正、テスト作成、レビュー観点の整理、.mdファイルによる指示・ルール管理、エージェントやエージェントチームの役割設計、ファイル編集・コマンド実行時の権限確認、チームでの運用ルールまで、貴社の開発環境や受講者レベルに合わせて構成します。

対象者

開発者、Web担当、情報システム部門、DX推進担当、AI支援開発を導入したいチームなど。

学べること

AIへの実装指示、既存コード読解、修正方針の分解、テスト作成、レビュー、セキュリティ確認。

到達目標

AIの出力を検証しながら、実装・修正・テスト・レビューを既存の開発プロセスに組み込める状態。

研修形式

標準3〜6時間、拡張1〜2日を目安に、開発環境や演習テーマに合わせて設計可能。

研修名 Claude Code/Codex研修 ~ AI支援開発を実務に組み込む法人研修 ~
研修概要 Claude CodeやCodexなどを活用し、AIと協調して開発を進めるための研修です。コード生成だけを目的にせず、要件整理、既存コードの把握、修正方針の確認、テスト作成、レビュー、.mdファイルによるプロジェクト指示・運用ルールの管理、エージェントやエージェントチームの使い分け、ファイル編集・コマンド実行時の許可確認、セキュリティ・権利面の確認まで、実務で必要な判断を含めて体系的に学びます。
到達目標
  • AI支援開発ツールの役割と限界を理解し、適切な業務に活用できる
  • 自然言語で要件・制約・変更範囲を整理し、AIへ実装指示を出せる
  • AIが生成・修正したコードを読み、動作・品質・安全性を確認できる
  • テスト、レビュー、差分確認を通じて、AI出力を既存プロセスに組み込める
  • 機密情報、ライセンス、権限、社内ルールに配慮した運用方針を整理できる
得られるスキル一覧 AI支援開発の基礎/実装指示の作成/既存コード読解/バグ修正/リファクタリング指示/テスト作成/レビュー観点整理/差分確認/.mdファイルによる指示管理/エージェント設計/エージェントチーム運用/セキュリティ確認/チーム運用ルール
対象者 開発者、Web制作担当、情報システム部門、DX推進担当、開発チームの管理者など レベル 基礎、応用
学習時間/期間 3〜6時間/1〜2日 実施時間 10:00〜17:00(休憩含)
研修会場
使用ツール Claude Code、Codex等の受講企業が利用可能なAI支援開発環境、コードエディタ、ターミナル、ブラウザ ※使用ツールや実機操作は、貴社の契約・管理権限・開発環境に応じてご相談ください。
その他 備考 標準カリキュラムをもとに、使用言語、既存システム、開発ルール、セキュリティ要件、受講者のスキルレベルに合わせて演習を調整できます。

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Claude Code/Codex研修のカリキュラム

以下はアイクラウドが提供するClaude Code/Codex研修のカリキュラム例です。AIに支援させる範囲と人が確認すべき範囲を切り分けながら、実装・修正・テスト・レビューまで段階的に学びます。

この研修で扱う6つの学習領域

  1. AI支援開発の全体像AIに任せやすい作業、人が判断すべき作業、エージェントやエージェントチームの役割、導入時の前提条件を整理します。
  2. 実装指示の設計要件、制約、既存仕様、変更範囲、完了条件、.mdファイルに残すプロジェクトルールを自然言語で伝える方法を身につけます。
  3. 既存コード読解・修正コードベースの構造把握、影響範囲の確認、バグ修正、軽微な改善を実践します。
  4. テスト・品質確認テスト観点の整理、テストコード作成、動作確認、差分レビューを扱います。
  5. 安全な運用機密情報、権限、コマンド実行、ライセンス、脆弱性、プロンプトに含める情報の管理を確認します。
  6. チーム導入・定着レビュー体制、AI利用ルール、.mdファイル、プロンプト共有、エージェントチーム運用、導入ロードマップを整理します。
Claude Code/Codex研修カリキュラム例(貴社の課題に合わせてカスタマイズできます)
はじめに AI支援開発の全体像 本研修の目的とゴール
AI支援開発ツール、エージェント、エージェントチームでできること・できないこと
コード生成、修正、レビュー、テスト支援の位置づけ
人が確認すべき品質・安全性・仕様・実行権限の判断
利用環境・契約・管理権限に応じた学習範囲の確認
基本操作と
指示設計
Chapter1.
AI支援開発ツールの基本操作
開発環境とAI支援ツールの基本的な使い方
プロジェクトやファイルを対象にした相談方法
.mdファイルの役割と、プロジェクトルール・作業方針の残し方
変更内容の確認、差分確認、戻し方の基本
ファイル編集・コマンド実行前に確認すべき社内ルールと権限
Chapter2.
実装指示の作り方
要件・背景・制約・完了条件の整理
変更してよい範囲・触ってはいけない範囲の伝え方
既存設計・命名・責務分離を尊重させる指示
曖昧な依頼を実装可能なタスクへ分解する方法
標準コア Chapter1.
既存コードの読解
AIにコード構造を説明させる
影響範囲・依存関係・変更リスクの確認
既存パターンに沿った実装方針の作成
レビュー前提でAIの説明を検証する方法
Chapter2.
実装・修正演習
演習①:小さな機能追加をAIと一緒に実装
演習②:不具合の原因調査と修正案の比較
演習③:読みやすさを高める軽微なリファクタリング
演習④:エラーメッセージをもとにしたデバッグ
Chapter3.
テスト・レビュー
テスト観点の洗い出し
テストコード・確認手順の作成支援
差分レビュー、境界値、例外系の確認
AI出力をマージ前に検証するチェックリスト
実務運用 Chapter1.
安全性と社内ルール
機密情報・個人情報を入力・共有しないための判断基準
ライセンス、著作権、生成コード利用時の注意点
脆弱性、認証、権限、コマンド実行、外部通信の確認
開発環境・本番環境を分けた安全な検証方法
AI利用ログ・レビュー記録の残し方
Chapter2.
チーム導入・定着
チームで使うプロンプト・.mdファイル・レビュー観点の共有
AIに任せる作業と人が責任を持つ作業の切り分け
開発フローへの組み込み方(Issue、ブランチ、レビュー、エージェントチーム)
管理者・推進者向けの導入ロードマップ
業務で使うAI支援開発チェックリストの作成
さいごに まとめと次のステップ 本日の総復習と質疑応答
理解度テスト(5〜10問)
AI支援開発を業務に定着させるための実践ロードマップ

研修実施にともなう確認事項

助成金を活用してコスト削減

厚生労働省で取扱っている支援金は、条件さえ満たせばどんな会社でも貰うことができ、返済する必要はありません。助成金の種類は50種類以上(雇用や教育訓練など)あり、社員教育に関連した助成金は、「人材開発支援助成金」が多く利用されています。アイクラウド研修サービスは、研修のご提供だけでなく、助成金サポートも行っております。 助成金の詳しいご説明はこちら

Claude Code/Codex研修のFAQ

プログラミング初心者でも受講できますか?

受講者のレベルに合わせて調整できます。完全な未経験者向けには、AIへ指示して簡単なWebページやツールを作る内容に寄せ、開発経験者向けには既存コード修正・テスト・レビューまで扱います。

自社の開発環境や使用言語に合わせられますか?

はい、可能です。使用言語、フレームワーク、開発ルール、セキュリティ要件、利用可能なAI支援開発ツールに合わせて演習内容を調整します。

AIが生成したコードの安全性確認も学べますか?

扱えます。動作確認、差分確認、テスト、レビュー観点、機密情報、ライセンス、脆弱性、コマンド実行や外部通信の確認など、AI出力をそのまま使わないための確認手順を学びます。

Claude CodeとCodexの両方を必ず使いますか?

必須ではありません。研修で扱うツールや実機操作は、貴社の契約・管理権限・開発環境に応じて調整します。片方のみ、またはAI支援開発の考え方を中心に構成することも可能です。

半日や1日など短時間での実施はできますか?

対応しています。半日ではAI支援開発の基本と小さな実装演習を中心に、1〜2日の場合は既存コード修正、テスト作成、レビュー、チーム運用まで広げて設計できます。

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