アイクラウド研修サービス
法人向けバイブコーディング研修の概要
自然言語でAIに指示しながら、小さなWebページや業務ツールを作る体験型の法人向け研修です。非エンジニア・非デザイナー向けには「作りたいものを言語化して試作品を作る」ことを重視し、開発経験者向けにはChatGPT Canvas、Claude Artifacts、Google AI Studio Build、Codex／Claude Codeなどを使った要件整理、実装指示、修正、テスト、レビューまで、AI支援開発の入口として扱います。
対象者
業務改善を進めたい非エンジニア、非デザイナー、Web担当、DX推進担当、開発入門者、AI支援開発を体験したい担当者など。
学べること
要件の言語化、ChatGPT Canvas・Claude Artifacts・Google AI Studio Build等への実装指示、画面作成、修正依頼、動作確認、テスト観点、Publish前の安全確認。
到達目標
Canvas、Artifacts、Buildなどに作りたいものを具体的に伝え、試作品を確認・修正しながら、小さな業務改善の形にできる状態。
研修形式
標準3〜6時間、拡張1〜2日を目安に、対象者のITスキルと制作テーマに合わせて設計可能。
| 研修名 | バイブコーディング研修 ～ AIと一緒に小さなWebツールを作る実践研修 ～ | ||
|---|---|---|---|
| 研修概要 | AIに自然言語で指示しながら、簡単なWebページ、入力フォーム、社内向けミニアプリ、業務効率化の試作品を作成する研修です。コードを書けるようになることだけを目的にせず、ChatGPT Canvas、Claude Artifacts、Google AI Studio Build、Codex／Claude Codeなどを利用環境に応じて扱い、作りたいものの要件整理、AIへの伝え方、生成結果の確認、修正依頼、Publish前の安全確認までを体系的に学びます。 | ||
| 到達目標 |
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| 得られるスキル一覧 | 要件整理／自然言語での実装指示／ChatGPT Canvas／Claude Artifacts／Google AI Studio Build／Codex・Claude Code活用／画面作成／フォーム作成／ミニアプリ試作／修正依頼／動作確認／テスト観点整理／AI出力レビュー／Publish前の安全確認／業務改善アイデアの試作 | ||
| 対象者 | 非エンジニア、非デザイナー、Web担当、DX推進担当、業務改善担当、開発入門者、AI支援開発を体験したい担当者など | レベル | 入門、基礎 |
| 学習時間/期間 | 3〜6時間／1〜2日 | 実施時間 | 10:00〜17:00（休憩含） |
| 研修会場 |
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| 使用ツール | ChatGPT Canvas、Claude Artifacts、Google AI Studio Build、Codex、Claude Code等の受講企業が利用可能なAI支援環境、コードエディタ、ブラウザ ※使用ツール、Publish、実機操作は、貴社の契約・管理権限・利用環境に応じてご相談ください。 | ||
| その他 備考 | 標準カリキュラムをもとに、受講者のITスキル、制作テーマ、社内ルール、利用可能なAI環境に合わせて貴社独自のカリキュラムを構築できます。 | ||
バイブコーディング研修のカリキュラム
以下はアイクラウドが提供するバイブコーディング研修のカリキュラム例です。作りたいものの言語化から、ChatGPT Canvas・Claude Artifacts・Google AI Studio Build等への指示、試作品作成、修正、確認、Publish前のリスク確認まで段階的に学びます。
この研修で扱う6つの学習領域
- 全体像・基本操作バイブコーディングの考え方、ChatGPT Canvas、Claude Artifacts、Google AI Studio Build、Codex／Claude CodeなどのAI支援環境、利用前の確認事項を整理します。
- 要件整理作りたいもの、画面、入力項目、処理、完了条件を自然言語で整理します。
- 実装指示設計AIに伝わる指示、制約、変更範囲、確認方法を組み立てます。
- 試作品作成簡単なWebページ、フォーム、計算ツール、業務メモツール、ミニアプリを作成します。
- 修正・確認表示崩れ、エラー、使いにくさを見つけ、AIへ改善を依頼します。
- リスク管理機密情報、公開範囲、著作権、セキュリティ、Publish前の社内レビューを確認します。
| はじめに | バイブコーディング研修の全体像 | 本研修の目的とゴール |
| バイブコーディングとは何か | ||
| ChatGPT Canvas、Claude Artifacts、Google AI Studio Buildで試作品を作るメリットと限界 | ||
| AIに支援させる作業と人が確認する作業の切り分け | ||
| 利用環境・契約・管理権限に応じた学習範囲の確認 | ||
| 基本操作と 要件整理 |
Chapter1. AI支援環境の基本操作 |
AIチャット、Canvas、Artifacts、Build、AI支援開発環境の基本的な使い方 |
| 作りたいものを相談しながら分解する方法 | ||
| 生成結果の確認、保存、共有、Publish前確認の基本 | ||
| 利用前に確認すべき社内ルールと権限 | ||
| Chapter2. 要件整理の基本 |
目的、利用者、利用シーンの整理 | |
| 画面、入力項目、処理、出力結果の整理 | ||
| 必要な機能と不要な機能の切り分け | ||
| AIへ渡す仕様メモの作成 | ||
| 標準コア | Chapter1. 実装指示設計 |
良い実装指示の構成要素 |
| 目的・背景・制約・完了条件の伝え方 | ||
| 画面デザイン、入力チェック、エラー表示、Publish範囲の指示 | ||
| 一度に作りすぎないタスク分解の考え方 | ||
| 改善指示と追加機能依頼の進め方 | ||
| Chapter2. 修正・確認 |
表示崩れ、誤動作、エラーの伝え方 | |
| AIの出力をそのまま信じない確認観点 | ||
| テストケースと確認手順の作成 | ||
| 修正前後の差分と影響範囲の確認 | ||
| Chapter3. リスク管理と安全な運用 |
機密情報・個人情報を入力・共有しないための判断基準 | |
| 著作権、ライセンス、公開範囲の注意点 | ||
| 社内レビュー、承認フロー、利用範囲の決め方 | ||
| 業務別 活用実践 |
Chapter1. Webページ作成 |
演習①：簡単な案内ページを作成 |
| 演習②：見出し、本文、ボタン、フォームの配置を調整 | ||
| 演習③：スマートフォン表示と読みやすさを確認 | ||
| Chapter2. 業務ミニツール作成 |
演習④：入力内容をもとに結果を表示する計算ツール・ミニアプリを作成 | |
| 演習⑤：チェックリスト・メモツールの試作品を作成 | ||
| 演習⑥：入力チェックとエラーメッセージを追加 | ||
| Chapter3. 改善・レビュー |
演習⑦：使いにくい箇所を洗い出して改善依頼 | |
| 演習⑧：テスト観点と確認手順を作成 | ||
| 演習⑨：セキュリティ・公開範囲・権利面・Publish前レビューの確認 | ||
| Chapter4. 業務への展開 |
作成した試作品の説明資料を作成 | |
| 次に改善すべき機能と優先順位を整理 | ||
| 社内で使う場合のレビュー・運用ルールを整理 | ||
| さいごに | まとめと次のステップ | 本日の総復習と質疑応答 |
| 理解度テスト（5〜10問） | ||
| バイブコーディングを業務改善に活かすための実践ロードマップ |
研修実施にともなう確認事項
助成金を活用してコスト削減
厚生労働省で取扱っている支援金は、条件さえ満たせばどんな会社でも貰うことができ、返済する必要はありません。助成金の種類は50種類以上（雇用や教育訓練など）あり、社員教育に関連した助成金は、「人材開発支援助成金」が多く利用されています。アイクラウド研修サービスは、研修のご提供だけでなく、助成金サポートも行っております。 助成金の詳しいご説明はこちら
バイブコーディング研修のFAQ
プログラミング未経験者でも受講できますか？
はい、受講できます。未経験者向けには、コードの暗記ではなく、作りたいものを言語化してAIに指示し、画面や動作を確認する流れを中心に学びます。
本格的な開発研修として実施できますか？
受講者の経験に応じて調整できます。開発経験者向けには、既存コードの読解、修正、テスト、レビュー、AI支援開発の運用ルールまで発展させられます。
自社業務に合わせたツールを作れますか？
可能です。入力フォーム、計算ツール、チェックリスト、簡易ページなど、社内で扱える情報と利用環境に合わせて演習テーマを調整できます。
AIが作ったコードの安全性も学べますか？
はい。AI出力をそのまま使わず、動作確認、入力チェック、機密情報、公開範囲、権利面、社内レビューの観点を確認する方法を扱えます。
半日や1日など短時間での実施はできますか？
対応しています。半日では基本操作・要件整理・小さな試作品作成を中心に、1〜2日の場合は修正、テスト、レビュー、業務への展開まで組み込んで設計できます。