現場で成果につながる貴社専用カリキュラム

プロンプト基礎研修

生成AIの出力品質を左右する指示設計力を習得

ChatGPT・Claude・Geminiなど、主要な生成AIに共通するプロンプト設計の基本を実務演習で学ぶ法人向け研修です。

  • 実務に直結する
    カリキュラム
  • 経験豊富な
    講師陣
  • 集合研修 or
    オンライン研修
ページ更新日:2026/06/05

法人向けプロンプト基礎研修の概要

生成AIを業務で活用するうえで欠かせない、目的設定・文脈整理・制約条件・出力形式・検証方法を体系的に学ぶ研修です。特定ツールだけに依存せず、ChatGPT・Claude・Gemini・Microsoft Copilotなど複数の生成AIに応用できる指示設計の考え方を扱います。

対象者

生成AIをこれから業務活用したい全社員、企画・営業・管理部門、DX推進担当など。

学べること

指示の分解、文脈の渡し方、出力形式の指定、評価基準の設計、改善依頼、出力検証、業務別テンプレート化。

到達目標

業務目的に合わせて一定の型に沿ったプロンプトを作成し、出力を検証・改善できる状態。

研修形式

標準3〜6時間、拡張1日を目安に、受講者レベルと業務テーマに合わせて調整可能。

研修名 プロンプト基礎研修 ~ 生成AIの出力品質を高める指示設計 ~
研修概要 生成AIに対する指示を、勘や個人差に頼らず設計できるようにする基礎研修です。プロンプトの構成要素、良い例・悪い例、Few-Shot、ロール設定、制約条件、出力フォーマット、評価基準の設計、改善依頼、ツール別の使い分け、社内で使い回せるテンプレート化までを実践形式で学びます。
到達目標
  • 目的・前提・制約・出力形式を整理したプロンプトを作成できる
  • 生成AIの出力を鵜呑みにせず、検証・再指示・改善のサイクルを回せる
  • 部門や業務ごとに使いやすいプロンプトテンプレートを作れる
  • 情報漏洩・著作権・ハルシネーションなどの基本リスクを踏まえて指示できる
  • 複数の生成AIツールで共通して使える指示設計の考え方を身につける
得られるスキル一覧 プロンプト設計/業務分解/文脈整理/目的・前提・制約条件の整理/出力形式指定/Few-Shot/ロール設定/段階的指示/評価基準の設計/プロンプト改善/出力検証/ツール別の使い分け/テンプレート化/部門別プロンプト集/生成AIリスク管理
対象者 全社員、若手社員、営業・企画・管理部門、DX推進担当など レベル 入門、基礎
学習時間/期間 3〜6時間/1日 実施時間 10:00〜17:00(休憩含)
研修会場
使用ツール ChatGPT、Claude、Gemini、Microsoft Copilotなど、受講企業が利用可能な生成AI環境 ※使用ツールは貴社の契約・管理権限・利用環境に応じて調整します。
その他 備考 標準カリキュラムをもとに、業務文書、営業メール、議事録、企画書、データ分析など、貴社の実務テーマに合わせて演習を組み替えられます。

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プロンプト基礎研修のカリキュラム

以下はプロンプト基礎研修のカリキュラム例です。生成AIを初めて使う方でも理解しやすい基礎から始め、業務で再利用できるプロンプト作成まで段階的に学びます。

この研修で扱う7つの学習領域

  1. 生成AIとプロンプトの基本生成AIの得意・不得意、プロンプトが出力品質に与える影響を整理します。
  2. 指示設計の型目的、背景、役割、制約、出力形式を分けて考える基本構造を身につけます。
  3. 出力改善追加指示、比較、要約、観点変更、Few-Shotなどで出力を改善します。
  4. 評価基準の設計出力の良し悪しを判断する観点、採点基準、確認手順をプロンプトに組み込みます。
  5. ツール別の使い分けChatGPT、Claude、Geminiなどの応答傾向や文脈保持の違いを踏まえて指示を調整します。
  6. 業務別演習メール、議事録、企画、営業、資料作成など実務に近いテーマで練習します。
  7. リスク管理入力・共有禁止情報、著作権、ハルシネーション、社内共有ルールを確認します。
プロンプト基礎研修カリキュラム例(貴社の課題に合わせてカスタマイズできます)
はじめに 研修の全体像 生成AI活用でプロンプトが重要になる理由
生成AIの得意・不得意と業務適用範囲
利用環境ごとの機能差と注意点
標準コア Chapter1.
プロンプト設計の基本
良いプロンプトの5要素
役割・背景・目的の与え方
対象者・利用場面・判断基準を明確にする方法
制約条件と出力形式の指定
曖昧な指示を具体化する方法
Chapter2.
出力品質を高める技法
Few-Shotによる例示
ロールプロンプティング
段階的な作業指示
評価基準・採点観点を含めた出力依頼
比較・評価・改善の指示
Chapter3.
出力検証とリスク管理
ハルシネーションの確認方法
入力・共有してはいけない情報
著作権・個人情報の注意点
ツールごとの得意領域・回答傾向の違い
Human-in-the-Loopの考え方
業務別
活用実践
Chapter1.
文書作成
メール作成・返信文の改善
議事録の要約とタスク抽出
報告書・提案書の構成作成
読み手別にトーン・粒度を調整する指示
Chapter2.
企画・営業活用
顧客課題の整理
提案シナリオの作成
広告コピー・SNS文面の改善
比較表・チェックリスト・判断材料の作成
Chapter3.
テンプレート化
部門別プロンプト集の作成
再利用しやすい変数化
レビューしやすいプロンプト管理ルール
社内共有時の注意点
さいごに まとめ 本日の総復習と質疑応答
理解度テスト
業務で使うプロンプト改善計画の作成

研修実施にともなう確認事項

助成金を活用してコスト削減

厚生労働省で取扱っている支援金は、条件さえ満たせばどんな会社でも貰うことができ、返済する必要はありません。助成金の種類は50種類以上(雇用や教育訓練など)あり、社員教育に関連した助成金は、「人材開発支援助成金」が多く利用されています。アイクラウド研修サービスは、研修のご提供だけでなく、助成金サポートも行っております。 助成金の詳しいご説明はこちら

プロンプト基礎研修のFAQ

生成AIを初めて使う社員でも受講できますか?

はい、受講できます。基本用語や生成AIの得意・不得意から扱うため、初めての方でも段階的に理解できます。

ChatGPT以外の生成AIにも応用できますか?

はい。特定ツールの操作だけではなく、目的・文脈・制約・出力形式を整理する考え方を扱うため、Claude、Gemini、Copilotなどにも応用できます。

自社業務に合わせたプロンプト例を作れますか?

可能です。営業、管理、企画、マーケティング、研修、人事など、対象部門の業務に合わせて演習テーマを調整できます。

情報漏洩などのリスク対策も扱いますか?

扱えます。入力・共有禁止情報、出力の確認、著作権、個人情報、社内利用ルールなど、リスクを管理して活用するための基本を含められます。

短時間の研修として実施できますか?

対応しています。半日では基本設計と代表的な業務演習を中心に、1日ではテンプレート化や部門別演習まで広げて設計できます。

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